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习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。为充分激发广大员工的创新潜能，广泛培养公司创新领域优秀人才，促进AI技术与公司各业务线的广泛结合，金沙js9线路中心工会深入贯彻落实集团公司“3511”工会工作体系，举办“依托AI应用创新中心，加快AI技术应用落地”劳动竞赛。本次劳动竞赛以公司各分工会为单位组队参赛，依托金沙js9线路中心AI应用创新中心，自2022年11月竞赛开始到2023年5月竞赛结束，共历时7个月时间。

各参赛队伍充分发挥专业特长，详细分析应用场景，从自然语言处理、知识图谱、图像识别等技术方向着手，对现有技术组件、算法进行创新，最终形成13份完整参赛作品。

经过“比学习、比创新、比应用”三个阶段的激烈比拼，最终由专家组评比出“学习标兵”“创新标兵”“应用标兵”各一、二、三等奖。公司工会主席吴小文为获奖队伍颁发证书，并作几点要求。

◆一是要对工业软件的发展方向进行深刻判断。工业软件的架构和形态受到人工智能、云计算、大数据等多种新兴技术叠加的影响，嵌入人工智能等技术的工业软件，在推动人类发展变革中发挥至关重要的作用。

◆二是要认识到新兴技术对行业应用可能带来的重大影响。人工智能的学习能力、精确性等特性，可以帮助用户解决以往解决不了的问题，大大提高解决问题的效率。新理论会衍生新技术，转换为新应用需要对业务进行解构，进而通过运行软件代码解决用户的问题。

◆三是要构建并运行学习能力提升平台。根据不同的技术方向，建立新兴技术社区，帮助大家摸透和精通技术理论和应用方法，同时增进大家相互了解，让优秀人才脱颖而出。

AIstudio学习实训平台

AIstudio学习实训平台提供机器学习、机器学习实训营、机器学习实践课、人类语言处理、语音识别与合成、自然语言处理、计算机视觉、计算机视觉-图像分割、计算机视觉-强化学习、计算机视觉-目标检测、神经网络与深度学习、零基础实践深度学习、生成对抗网络、python基础、AI产品应用案例等共15门课程，438个课件，帮助航空工业各单位的工程师了解AI技术脉络，为行业孵化智能化服务，以更新优化人工智能设备，提升应用验证规格。

工业视觉平台

工业视觉平台，面向“微小零部件缺陷智能检测”、“钢板缺陷智能识别”、“矿石智能分拣”、“安全帽佩戴智能检测”等业务场景，提供应用验证服务；并可基于内置的产品外观缺陷检测、金属触点缺陷检测、芯片电路缺陷检测、冲压件缺陷检测、雷达零部件缺陷检测、危险行为检测、环境监控、人员安全着装检测、人员计数管理、车辆管理等预训练模型，训练满足自身业务需要的专用AI模型。例如，用户可以上传工业质检样例数据，训练模型，开展技术探索和场景验证，准确判断技术及项目可行性。

知识图谱平台

知识图谱平台基于知识图谱、自然语言处理、搜索与推荐等核心技术，依托高效生产、灵活组织、便捷获取的智能应用知识的全链条能力，结合航空领域专业知识库，提供企业知识应用全生命周期一站式解决方案，助力企业提升效率、提高决策智能水平。平台预置样例数据，并构建航空知识图谱，可以进行效果演示与体验。

未来，公司还将提供更多的交流平台，内容和形式都将进一步聚焦和迭代，在新技术蓬勃发展和新机会不断涌现的时代，希望大家培养学习兴趣、保持学习动力，结合自己的专业领域，紧跟时代脉搏，快速成长，共同为公司高质量发展贡献力量！