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　　结合工业互联、企业上云等数字化转型所引发的新需求和DevOps 理论、体系的发展，基于对多源业务系统运行数据的采集汇聚，结合多种算法，快速发现系统运行问题，自动排查和处理故障隐患，降低业务中断风险，基于业务画像对业务系统进行健康度评估，沉淀运维经验，构建覆盖智能运维全业务的指标体系、数据模型和具有机器学习能力的算法库，形成运维知识库 , 使故障定位更快、更准，减少误报率和人员分析排查时间，实现业务基础设施的数字化、智能化健康管理，提升业务连续性。